Ceph Assistant API
Integrálja kefalometriai elemző programunkat felhő alapú szolgáltatásaihoz, röntgen központjához, szoftveréhez vagy fogászati menedzsment platformjához. A Ceph Assistant API egyszerű megoldást nyújt, hogy felhasználói gyors és precíz elemzéseket készítsenek mesterséges intelligenciával támogatott szoftverünk segítségével.
Gyors integráció
A Ceph Assistant API egy HTTP-alapú interfész, melyet standard és tesztelt módon integrálhat, bővítve ezzel digitális szolgáltatásait.
Megoldásunk segítségével a feltöltött felvételekhez elemzőfelületet, kiszámolt paramétereket és/vagy PDF riportot tudunk biztosítani.
Lépjen velünk kapcsolatba további részletekért!


Testreszabható funkcionalitás
Biztosítjuk a Ceph Assistant teleröntgen elemző program API alapú hozzáférését, és igény esetén egyedi funkciókat is fejlesztünk, hogy partnereink továbbra is prémium módon szolgálhassák ki felhasználóikat.
A Ceph Assistant API integrációhoz egyedi árajánlatokat kínálunk a feltöltött felvételek mennyiségének függvényében.
Lépjen kapcsolatba velük további részletekért!
Referenciák
Legújabb API integrációk

OrthoBridge
Kerry, Ireland

Sanus.ma
Casablanca, Morocco
Kapcsolat
Kérjük, töltse ki ezt az űrlapot, hogy kapcsolatba lépjen velünk, vagy küldjön e-mailt az info@cephassistant.com címre. Hogyan kívánja felhasználni a Ceph Assistant API-t digitális szolgáltatásai fejlesztéséhez?
A Ceph Assistant egy webalkalmazás, mely segít a fogorvosoknak a teleröntgen elemzéseik gyors és precíz elkészítésében. Webapplikációnkon túl most már API megoldást is kínálunk, mely standard, egyszerű és tesztelt módon integrálható bármilyen felhő alapú szolgáltatásba, röntgen központokba vagy fogászati szoftverekbe tovább bővítve digitális szolgáltatásaikat. A HTTP-alapú interfész segítségével elemzőfelületet, kiszámolt paramétereket és/vagy PDF riportot biztosítunk minden feltöltött felvételhez, továbbá partnereink számára igény esetén egyedi funkciókat is fejlesztünk. Lépjen kapcsolatba velünk további részletekért!
Sajtó & média megjelenések
Partnerek és díjak



































This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme within the framework of the Action StairwAI funded under grant agreement No. 101017142.